CEM 智能客户体验和数据分析系统
一站式数字化解决方案，专注提升客户体验，打造用户体验运营闭环数字化平台，助力企业获得全面的客户体验洞察，实时掌控市场动态，提升决策效率，提高营收。
全自研核心技术 CEM技术架构
LLM大语言模型 （本地部署&按需定制）
NLP语义模型 （自然语言理解和处理）
RPA自动化流程机器人 （仿真操作&自动执行）
KGM知识图谱 （知识库+关系图谱）
CEM 价值体现
指标分析
动生成和更新指标体系，如产品质量、物流配送、售后服务、购物体验等指标；
统计分析
针对指标体系，生成二维统计报表（AB轴）和三维立体统计（ABC轴），并可进行数据下钻和对比；
热度分析
包含指标热度、关键词热度、热点问题、热点话题、热点意图五个维度的热度分析；
舆情分析
针对互联网公域数据进行采集和分析，生成舆情热度分析、舆情统计分析、舆情事件分析；
竞品分析
对本品、竞品、合作品进行对比分析，包括竞品价格分析、竞品评论分析、竞品舆情分析、竞品销量分析；
数据采集
基于RPA等多种数据采集方式，获得全渠道、全触点的数据
数据分析
建立商品/用户/运营/场景等多维度多层级的分析过程，可下钻和上卷
报告&方案
提供行动建议、改进方案、风控预警等，并自动生成对应的分析报告
数据训练
基于LLM+NLP+ETL三大自研算法模型，对静态和动态指标进行训练
数据统计
根据数据训练和分析结果，进行多样化统计和三维立体图表展现
CEM 功能介绍
情感二分法，识别率低
只能识别正向/负向，二元法会造成很大偏差
分析颗粒度粗略杂乱，无关联
指标建议依赖人工，不科学、不全面、无关联
指标手动配置，容易出错
对人员要求高，容易遗漏和重复，会逐步弃用
数据黑盒不准确，统计不可信
NLP技术和方法落后，数据/过程/结果不准确
竞品：基于NLP+爬虫技术
情感分类多样，识别率高
多个情感维度，以及情绪/态度/意图等准确细分
分析颗粒度精细，形成图谱
自动创建指标体系和指标库，用图谱展示指标关系
指标智能生成和更新
每天自动生成和更新指标，人工只需监督审查即可
分析过程清晰可见，结果准确
LLM分析全过程透明可见，准确度远优于NLP
我们：基于LLM+RPA技术
平台技术优势
电商评价洞察
汇视CEM客户体验管理系统帮助品牌全电商平台商品评价采集，分析客户意见情感，精准定位问题，辅助科学决策，快速发现产品、服务、运营改进增长点，帮助品牌不断完善，赢得客户口碑。
竞品数据分析
全网采集多家竞品品牌客户反馈数据，从产品、服务、市场延伸出的多级指标深度分析竞品品牌的优劣势所在，实现低成本监控分析竞品数据，辅助打造自身差异化品牌竞争力。
新品市场调研
通过客户评价反馈数据挖掘细分需求与产品创新点，为新品研发提供算法预测，预测新品趋势，减少市场试错成本，不断创造爆品。
客服满意度优化
全平台聚合客服会话和客户反馈，通过自动化、智能化聚类分析，快速定位产品、服务等具体问题及建议，从而实现话术优化、营销策略和运营策略调整，助力品牌全面提升客户旅程全触点的客服满意度。
营销品效协同
软件系统通过电商、社媒等平台客户评价数据的深度分析和可视化展现，洞察客户为何购买、为何劝退,为品牌在不同阶段的营销策略提供扎实的数据支撑。完善品牌新品上市追踪、营销策略改良、产品口碑造势、品牌定位强化等关键环节，促进品牌赢得口碑与复购，巩固消费者心智和品牌壁垒。
案例展示
3C行业
3C行业产品换代升级速度快，及时洞察市场需求变化，才能领先行业赢得消费者。
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家电行业
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母婴行业
消费人群不断迭代，消费需求不断升级母婴市场的品牌需要通过更贴合高端化精细化、个性化的趋势打造更受消费者..
